Потенциал модели выходит далеко за пределы академических исследований и медицинских открытий. В долгосрочной перспективе такие ИИ модели могут изменить то, как мы воспринимаем здоровье, генетику и даже саму эволюцию жизни.
Evo 2 — это новая ИИ модель, разработанная исследователями из Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA, а также учеными из Стэнфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Калифорнии в Сан-Франциско. Модель обучена на более чем 9,3 триллиона нуклеотидов из свыше 128 тысяч геномов, охватывающих все три домена жизни: бактерии, археи и эукариоты.
Возможности Evo 2:
1) Глубокое понимание биологического кода: способна выявлять закономерности в генетических последовательностях различных организмов, что позволяет ускорить научные открытия и идентифицировать мутации, вызывающие заболевания у человека.
2) Проектирование новых геномов: может создавать новые генетические последовательности, сравнимые по размеру с геномами простых бактерий, что открывает возможности для синтетической биологии и разработки новых организмов с заданными свойствами. *
3) Открытый доступ: это способствует сотрудничеству и дальнейшему развитию исследований в области биологии.
4) Интерпретируемость модели: разработан инструмент визуализации, который помогает понять, какие биологические особенности и паттерны модель распознает в геномных последовательностях.
Evo 2 представляет собой значительный шаг вперед в области генеративной биологии, позволяя машинам "читать", "писать" и "анализировать" язык нуклеотидов. Это открывает новые возможности для исследований и открытий, от прогнозирования мутаций, связанных с заболеваниями, до проектирования искусственных генетических кодов. Модель может ускорить улучшить диагностику и лечение, а также помочь в борьбе с неизлечимыми заболеваниями.
vc.ru
